エビデンスライブラリ
Cross-SecN=223中品質
AI推奨の正確性が診断精度に与える影響
Impact of AI recommendation correctness on diagnostic accuracy
Kücking F, et al. — International Journal of Medical Informatics, 2025
正しいAI推奨でOR=10.0の精度向上。誤った推奨では同等に低下
対象集団医師・看護師223名サンプルサイズN=223
エビデンスの限界
シミュレーション環境での評価であり、実際の外来での時間的プレッシャーや患者との人間関係がない条件下の結果。AIの推奨が「正しい」か「誤り」かの二値評価であり、部分的に正しい推奨への反応は未検証。また参加者の223名は自発的な参加者であり、AI利用に前向きなバイアスがある可能性がある
読者の方へ
223名の医師・看護師を対象に、AIの診断推奨が医療者の判断にどう影響するかを調べた介入研究です。
