エビデンスライブラリ
CohortN=48中品質
Ambient AI スクライブ：医師バーンアウトと使用感・記録負担の評価
Ambient AI Scribes: Physician Burnout and Perspectives on Usability and Documentation Burden
Shah SJ, Crowell T, Jeong Y, et al. — Journal of the American Medical Informatics Association, 2025
Stanford Health Care の 48 名 3 ヶ月 pilot でタスク負荷 −24.4 ポイント、バーンアウト −1.94 ポイント (P<.001)。
対象集団Stanford Health Care の外来医師 48 名 (n=38 paired survey、3 ヶ月 AI スクライブ pilot)サンプルサイズN=48
エビデンスの限界
単施設・小規模 (n=48)、非ランダム化 pre-post 設計、自己報告、3 ヶ月フォローのみ。
読者の方へ
Stanford Health Care で外来医師 48 名に AI スクライブを 3 ヶ月導入した品質改善 pilot 研究です。
