エビデンスライブラリ
Cohort中品質
AI シミュレート患者対話による問診技術の向上：非ランダム化対照試験
Enhancing Medical Interview Skills Through AI-Simulated Patient Interactions: Nonrandomized Controlled Trial
Yamamoto A, Koda M, Ogawa H, et al. — JMIR Medical Education, 2024
岡山大学病院の医学生対象、LLM シミュレート患者で問診技術が有意改善。日本発の AI 医療教育エビデンス。
対象集団岡山大学病院の医学生 (人数は元論文参照、LLM-simulated patient 介入群 vs 対照群)
エビデンスの限界
非ランダム化・単一施設、参加学生数は限定的、長期効果は未評価。日本国内研究で対象は医学生のみ。
読者の方へ
岡山大学病院で医学生を対象に、LLM (大規模言語モデル) が患者役を演じる AI シミュレーション患者で問診技術を訓練し、介入前後で問診スコアを比較した非ランダム化対照試験です。
